机器学习新闻
?据物理学家组织网近日报道，美国麻省理工学院的科学家借助机器学习算法，通过分析大型强子对撞机(LHC)2018年获得的130多亿次重离子碰撞产生的数据，首次发现了神秘的“X”粒子。
2022-01-25
SLAC国家加速器实验室的研究人员，开发了一种使用人工智能机器学习的新工具，可以简化粒子加速器的操作。
2021-12-21
新加坡国立大学的科学家们共同领导了一项国际合作，以解决难以捉摸的 X 射线自由电子激光波阵面问题，为高通量、高分辨率、机器学习成像铺平了道路。
2021-11-10
本文借助机器学习算法与计算机视觉技术，利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究，探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法。
2021-09-26
最近，SLAC 实验室的研究人员已经证明，无需数据，就可以用机器学习来优化粒子加速器的性能，实现的方法是向算法教授加速器操作背后的基本物理原理。
2021-09-04
粒子物理学是一门研究物质亚原子组分的学问：有多少亚原子?它们的性质是什么?它们之间如何相互作用?回答这些问题有两种基本的方法，理论方法和实验方法。
2021-08-31
美国加速器实验室（SLAC） 研究人员将机器学习与物理知识相结合，以优化 SPEAR3 粒子加速器的性能，该加速器是该实验室斯坦福同步辐射光源 (SSRL) 的支柱。
2021-08-02
现在，美国能源部国家加速器实验室（SLAC ）的研究人员已经证明，他们可以使用机器学习来优化粒子加速器的性能，方法是通过向算法教授加速器操作背后的基本物理原理——无需先验数据。
2021-07-30
据悉，中国科学院云南天文台的研究人员首次利用机器学习方法预测日冕软X射线波段辐射。研究结果发表在权威国际天文学杂志《天体物理学杂志》上。
2021-07-22
近期，中国科学院云南天文台太阳物理研究团组副研究员洪俊超及其合作者研究员季凯帆、刘辉等人开展太阳观测分析与人工智能学习的学科交叉研究，基于当前主流的日冕极紫外波段成像数据，首次利用机器学习方法预测日冕软X射线波段辐射。
2021-07-21
